“AI 可以给答案，
但我更在意
人怎样听懂。”
我擅长把复杂问题拆成清晰的理解路径。一个比喻该放在哪里、哪些细节该先藏起来、怎样把整个过程串成一个人脑能接住的故事——这些正是教学的价值。
01 / 关于我
先认识这个人。
真实的经历和专业的 AI 教学各占一半。比起制造焦虑，我更想帮你把问题想明白。
讲就讲明白
不让术语盖住重点。先看见全貌，再一步步走进细节。
做就做实在
从手写视频到可用的网站，把想法真正做成别人能看见、能使用的东西。
02 / 作品
我做过的东西。
目前不算多，但每一个都真实存在。这里也会持续记录我接下来正在做的事情。
手写视频系列08
从零看懂
大语言模型
从数据准备、预训练和后训练，到 Transformer、自注意力、前馈神经网络、RoPE 与多模态，八条视频逐步拆开 AI 的工作原理。
01—03大模型训练流程
04—06Transformer 图解
07旋转位置编码
08图片与视频理解
持续开发
看懂变化，不追噪音 ↗AI 白话新闻
扫描值得关注的 AI 新闻，保留原文出处，再用普通人听得懂的话重新解释。
Web Coding
可翻页课程表
为真实课程安排制作的网页工具，支持不同视图与离线查看。
把需求做成能用的网页02
03 / 学 AI
按你的需要开始。
不要求所有人走同一条路。想理解原理、学会实操，或只是补齐基础概念，都可以找到入口。
理解 AI 原理
给大学生、研究生、程序员和所有想知道“为什么”的人。
- 大语言模型训练3 讲
- Transformer3 讲
- 位置编码与多模态2 讲
把 AI 用起来
从安装到完成一个真实项目，未来会持续加入 Codex、DeepSeek 和本地大模型实操。
- 手机与电脑使用 Codex准备中
- 本地部署大模型准备中
- 做网站与软件准备中
AI 基础词典
用白话、漫画式图解和动态演示，帮助普通人真正看懂每天出现的 AI 热词。
- 拒绝循环定义原则 01
- 先讲生活直觉原则 02
- 再连接技术本质原则 03